市街地における屋外温熱環境解析に関する研究
2018年猛暑日における東京都市域を対象とした局地気象解析
近年，夏季の酷暑が社会問題となっており，特に都市部において熱中症防止に向けた暑熱ストレス評価が重要テーマとなっている。2018年7月には関東・東海を中心に記録的猛暑が観測され，東京管区気象台（北の丸公園）では観測史上第3位となる39℃を観測した。このような高温発生要因としては，ヒートアイランド現象，山を越えた乾燥した高温風によるフェーン現象等，より広域な範囲での現象が考えられる。これらの気象スケールでの気流や熱の流れを再現する手法として，領域気象モデル（Weather Research and Forecasting, WRF）が用いられる。
本研究では，記録的な猛暑日（2018年7月23日）における東京都市域での高温発生状況や温熱環境の変化に関する再現性の確認を目的として，WRFおよびWRF-LESを用いて解析を実施し，東京，青梅，熊谷の観測値との比較を行った。
キーワード：猛暑，屋外温熱環境，気象モデル，実市街地
＊１ 技術センター 都市基盤技術研究部 空間研究室
＊２ お茶の水女子大学
＊３ 東京工業大学
Study of Analysis of Outdoor Thermal Environment in an Urban District
Meteorological Analysis for the Tokyo Metropolitan Area on an Extremely Hot Day in 2018
In recent years, extreme summer heat has become a social problem, and heat stress assessment has become an important theme for preventing heat stroke, especially in urban districts. In July, 2018, a record-breaking hot environment was observed in the Kanto and Tokai regions, with a temperature of 39°C at the Tokyo District Meteorological Observatory (Kitanomaru Garden), the third highest value ever recorded there. Possible factors contributing to the occurrence of such high temperatures over a wide area include the heat island phenomenon, and the foehn phenomenon caused by dry, hot winds over the mountains. A regional weather model (Weather Research and Forecasting, WRF) is used as a method to reproduce airflow and heat flow at these weather scales.
In this study, WRF and WRF-LES (Weather Research and Forecasting Large Eddy Simulation) analyses were conducted to confirm the ability to reproduce the occurrence of high temperatures and changes in the thermal environment in the Tokyo urban district on a record-breaking hot day (July 23, 2018), and the results were compared with observation data in Tokyo, Ome, and Kumagaya.
Keywords: extremely hot day, outdoor thermal environment, meteorological model, actual urban district
*1 Valuable Space Research Section, Urban Engineering Research Department, Taisei Advanced Center of Technology
*2 Ochanomizu University
*3 Tokyo Institute of Technology