画像解析技術のトンネル覆工ひび割れ調査への適用
ウェーブレット変換を用いた画像解析t.WAVEでひび割れ調査の高度化
コンクリート表面に発生しているひび割れの検出を，周波数解析の一手法であるウェーブレット変換を用いて行う画像解析技術を開発した。本手法は人為的な判断を極力少なくしており，高精度でばらつきの少ないひび割れ検出が可能である。本手法を2車線道路トンネルの覆工コンクリートのひび割れ調査に適用した。デジタルビデオカメラで撮影した画像をもとに作成したひび割れ展開図について，撮影画像からトレースする方法および目視観察による方法との比較を行った結果，本手法の有効性が確認された。
| キーワード： | ひび割れ調査，トンネル，覆工コンクリート，ウェーブレット変換，画像解析 |
＊１ 技術センター 土木技術研究所 土木構工法研究室
＊２ 国土交通省 関東地方整備局
Using Image Analysis to Investigate Cracks in a Tunnel Lining
Image Analysis Technology "t.WAVE" using a Wavelet Transform
We have developed an image analysis technology that can detect a crack in a concrete surface using a frequency analysis technology called wavelet transform. This method reduces subjective analysis to a minimum and can detect cracks with high accuracy. This technique was applied to an investigation of cracks in the concrete lining of a road tunnel. The technique uses a digital video camera to capture an image and determine the interior elevation of the crack. The crack distribution and the length of the interior elevation traced from the image were compared with those of the manually measured interior elevation .
| Keywords: | crack investigation, tunnel, lining concrete, wavelet transform, image analysis |
*1 Civil Structure and Material Research Section, Civil Engineering Research Institute, Technology Center
*2 Kanto Regional Development Bureau, Ministry of Land, Infrastructure, Transport and Tourism
