画像生成AIを用いた建築デザイン支援システムの開発
近年，設計の初期検討において画像生成AIの活用が進んでいるが，その利用には特定のソフトウェアの操作や画像生成技術に関する高度な知識が要求されるため，学習コストが高く，利用の障壁となっているのが現状である。本研究では，カメラを入力手段とすることで，スケッチや模型を画像生成のガイドとして活用し，またシステムプロンプトを自動的に追加する仕組みを構築した。これにより，専門的なソフトウェアや技術的な習熟を必要とせずに，高精細な建築パースの生成を可能とするシステムの開発を行った。本システムはすでに社内で利用されており，本システムの活用によって従来の抽象的なスケッチや模型に基づく設計検討とは異なる，画像生成AIを用いた具体的な建築パースを用いた設計検討が実現され，初期段階における合意形成の支援や設計の可能性の拡張が期待されている。
キーワード：画像生成AI，建築パース，コントロールネット，拡散モデル
＊１ 技術センター 都市基盤技術開発部 AI研究室
＊２ 設計本部 先端デザイン部
Architectural Design Support System Using Image Generation AI
The use of image generation AI in the early stages of design has become increasingly popular in recent years. However, its effective utilization often requires proficiency in specific software and advanced knowledge of image generation techniques, resulting in a high learning cost. This study proposes a system that employs a camera as an input device, enabling users to use sketches or physical architectural models as guidance for image generation. The system also automatically supplements prompts, thereby eliminating the need for technical expertise. The system has thus made it possible to generate high-definition architectural images without requiring advanced skills. Unlike conventional design exploration based on abstract sketches or models, this approach facilitates concrete and visually rich design studies using image generation AI. As a result, it is expected to support consensus building in the early design phase and broaden the scope of design possibilities.
Keywords: image generation AI, architectural perspective drawing, ControlNet, diffusion model
*1 AI Research Section, Urban Engineering Research Department, Taisei Advanced Center of Technology Technology
*2 Advanced Design Department, Design Division