防災まちづくりを見据えた将来人口分布に基づく災害リスク評価

五十嵐 さやか*1・内山 泰生*2・金 炅敏*3・松橋 啓介*4

過去の大規模災害では,高齢者に人的被害が多いことが報告されている。持続可能な都市の発展を目標とした立地適正化計画(立適)では,地域の災害リスクを踏まえた人口誘導区域が策定されているが,今後,国内は急速な人口減少・高齢化社会を迎えることから,将来の地域の年代別人口構成を適切に反映した地域の災害リスク評価とそれに基づく防災まちづくりを推進していくことが重要である。本研究では,過去の災害における人的被害の年代構成や発災当時の人口構造との関係について整理するとともに,立適に伴う市街地への人口集中等を模擬した将来人口シナリオを設定しハザード曝露人口を試算した。その結果,年代別の死者発生確率と発災当時の年代構成比との間には一定の相関関係が確認され,シナリオ分析においては,人口減少下でも地域人口の高齢化によりハザードに曝される高齢者人口が大幅に増える市町が生じる可能性があることを示した。

キーワード:災害リスク,防災まちづくり,人口減少・高齢化,ハザード曝露人口

*1 技術センター 都市基盤技術研究部 防災研究室
*2 技術センター 都市基盤技術研究部
*3 技術センター イノベーション戦略部 技術開発戦略室
*4 (国研)国立環境研究所

Disaster Risk Assessment Based on Future Population Distribution for Disaster-prevention Urban Planning

Sayaka IGARASHI*1, Yasuo UCHIYAMA*2, Kyoungmin KIM*3 and Keisuke MATSUHASHI*4

Reports of past large-scale disasters show that the elderly make up most of the casualties. Under the Location Optimization Plan, which aims for sustainable urban development, local disaster risks are treated as one of the main factors when defining population guidance areas. As Japan faces rapid population decline and aging, it is important to promote local disaster risk assessments and, based on those assessments, disaster‑prevention urban planning that appropriately reflects each region’s future age‑specific population structure. In this study, the relationship of the age distribution of casualties and the demographic structure at the time of those disasters is investigated, and the hazard-exposed population is estimated based on future population scenarios that simulate demographic changes—such as population concentration in urban areas—under the Location Optimization Plan. Results showed that the probability of death by age group and the age group composition at the time of disasters were correlated to a certain extent, and the scenario analysis indicated that the elderly population exposed to hazards could increase significantly due to the aging of the local population even in an age of declining population.

Keywords: disaster risk, disaster prevention urban planning, population deciline and aging, hazard-exposed population

*1 Disaster Prevention Research Section, Urban Engineering Research Department, Taisei Advanced Center of Technology
*2 Disaster Prevention Research Section, Urban Engineering Research Department
*3 Innovetion Strategy Department, Research and Development Strategy Section, Taisei Advanced Center of Technology
*4 National Institute for Environmental Studies