施工技術探索システムの開発

建設分野におけるRetrieval-Augmented Generationの適用

大政 文和*1

 建設業界は生産性向上や人材不足など多くの課題に直面している。その中でも現場配属間もない若手社員へのナレッジ継承や,膨大な専門技術資料や書類の中から必要としている資料や書類を短時間で取り出すようなナレッジ探索についても,デジタル技術の活用による効率化が求められている。特に最近話題になることが多い大規模言語モデル(生成AI)は,そのような課題を解決するツールとしての活用が期待されているが,現状の生成AIにはハルシネーション(もっともらしい 嘘をつくような現象)の問題があり,直接使用は難しい。 この課題を解決する手法の一つとして,RAG(Retrieval-Augmented Generation)と呼ばれる技術が注目されており,筆者らは,RAGを用いた施工技術探索システムを開発した。

キーワード:検索拡張生成,大規模言語モデル,生成AI,DX

*1 技術センター 先進技術開発部 AI連携技術開発室

Development of Construction Technology Search System

Application of Retrieval-Augmented Generation in the Construction Industry

Fumikazu OMASA*1

The construction industry faces many challenges, including productivity improvement and labor shortages. To address those challenges, there is a need to use digital technology to improve the efficiency of knowledge transfer to young employees who have just been assigned to the field and knowledge search, such as quickly retrieving the necessary documents and materials from a huge amount of specialized technical materials and documents. In particular, Large Language Models (Generative AI), which have been much talked about recently, are expected to be used as a tool to solve such problems, but current Generative AI has a problem with hallucination (the phenomenon of telling plausible lies), making it difficult to use it directly. One method to solve this problem is a technology called Retrieval-Augmented Generation (RAG), which has been attracting increasing attention, and we have developed a construction technology search system using RAG technology.

Keywords: RAG, LLM, Generative AI, Digital Transformation

*1 AI Utilization Technology Development Section, Advanced Technology Development Department, Taisei Advanced Center of Technology