高層建物におけるドラフト予測システムの開発
冬期における高層建物では，煙突効果によって発生する隙間風（ドラフト）により，扉の開閉障害，風切音など様々な障害が発生する。近年，建物の高層化の傾向がみられ，さらに障害が大きくなることも考えられる。これらの予測・対策を目的として実施される換気回路網計算は，建物規模が大きいことから，モデル作成や結果の可視化に多大なコストを要する点，対策案の検討で多くの試行錯誤を伴う点が課題だった。そこで，ドラフト予測の高効率化のため，プリ処理では，CADデータ対応・ゾーン間リンク・壁面積計算・基準階モデル複製の各機能の自動化を図った。ポスト処理では，結果を図面上に自動表示することにより効率的に把握することが可能となった。また，最適化機能として，建築計画的な制約条件も考慮したより適切なドラフト対策を提示する機能を実装した。本システムの開発により，ドラフト対策として高品質な結果を迅速に示すことが可能になった。
キーワード：高層建物，ドラフト，大規模建物，プリポスト処理，最適化，効率化
＊１ 技術センター 都市基盤技術研究部 空間研究室
＊２ 技術センター イノベーション戦略部 技術開発戦略室
Development of Draft Prediction System for High-rise Buildings
In high-rise buildings during the winter, drafts generated by the stack effect cause various problems such as door opening and closing failures and wind noise. Buildings are becoming increasingly higher in recent years, so these problems may become even more serious in the coming years. Since large-scale buildings are involved, airflow network calculation performed for the purpose of predicting such problems and working out solutions is a challenging task partly because the modeling and visualization of results are expensive and partly because the evaluation of proposed solutions and alternatives requires a great deal of trial and error. Therefore, in order to improve draft prediction efficiency, CAD data processing, inter-zone linking, wall area calculation, and copying of the reference floor model were automated in pre-processing. In post-processing, efficient evaluation was made possible by displaying the prediction results on the drawing automatically. As an optimization capability, the function of suggesting appropriate draft control measures that take into account building planning constraints was also implemented. The development of this system has made it possible to quickly suggest high-quality results as draft control measures.
Keywords: high-rise building, draft, large-scale building, pre/post processing, optimization, efficiency improvement
*1 Valuable Space Research Section, Urban Engineering Research Department, Taisei Advanced Center of Technology
*2 Research and Development Strategy Section, Innovation Strategy Department, Taisei Advanced Center of Technology