画像認識AIを用いた人流実測および車流実測技術
雲仙温泉街を対象とした実測結果
観光戦略策定には，来訪者の動向把握が重要であるが，多くの調査員や調査費用が必要であり，その後のデータ整理にも時間を要することが課題である。そこで本研究では，画像認識AI技術や位置情報ビッグデータを活用し，雲仙温泉街を対象に人流・車流の実測調査を実施した。複数のセンシング技術を駆使することで，各観光スポットの賑わいの差や時間経過に伴う相対的な人流の変動，来訪者の属性，温泉街の滞在時間の分析が可能となった。
キーワード：画像認識AI，ポイント型流動人口データ，人流実測，車流実測，共創活動，観光
＊１ 技術センター 都市基盤技術研究部 防災研究室
＊２ 技術センター イノベーション戦略部 技術開発戦略室
＊３ 技術センター イノベーション戦略部
＊４ 営業総本部 まちづくりﾌﾟﾛｼﾞｪｸﾄ推進部
Pedestrian and Traffic Flow Measurement Technology Using Image Recognition AI
Observation Result of the Unzen Onsen Area
Understanding visitor trends is crucial for developing effective tourism strategies. However, this requires collecting vast amounts of data through field measurements and investigations, which utilizes considerable resources and time for data organization. In this study, the authors utilized AI image recognition technology and locational information big data and performed field measurements of pedestrian and traffic flow in the Unzen Onsen area. Consequently, it is demonstrated that utilizing multiple sensing technologies enables the analysis of the relative fluctuations in pedestrian flow over time, differences in the level of crowding at each tourist spot, visitor attributes, and the length of visitors' stays in the Unzen Onsen area.
Keywords: image recognition AI, point type floating population data, pedestrian flow, traffic flow, co-Creation, tourism
*1 Disaster Prevention Research Section, Urban Engineering Research Department, Taisei Advanced Center of Technology
*2 Research and Development Strategy Section, Innovation Strategy Department, Taisei Advanced Center of Technology
*3 Innovation Strategy Department, Taisei Advanced Center of Technology
*4 Community Design Project Promotion Department, Marketing & Sales Division