ウェーブレット変換を用いたひび割れ画像解析
コンクリート構造物の点検・調査に迅速に対応
コンクリート構造物の維持管理においてひび割れ幅やひび割れパターン、ひび割れ密度などは劣化機構の推定や、補修対策の要否判定などのために重要な情報である。本研究では、従来のデジタル画像によるひび割れ解析技術の問題点を改善するために、ウェーブレット変換を適用した。この手法により、解析者の主観を極力排除することが可能になり、ひび割れ検出精度も改善することができた。本論文は、ひび割れに関する情報処理を自動化する手法とその精度について検討したものである。
キーワード： ひび割れ，画像解析，デジタルカメラ，ウェーブレット変換，維持管理
＊１ 技術センター土木技術研究所土木構工法研究室
＊２ (株)篠塚研究所
Using Image Analysis and Wavelet Transform to Detect Cracks in Concrete Structures
New Method Facilitates Inspection and Investigation of Concrete Structures
The width of the crack, the crack pattern, the crack density, etc., are important data for maintaining concrete structures because this data is used to determine the deterioration mechanism and make decisions about repair work. To improve current crack analysis technology, we applied wavelet transform. This method greatly reduces the inspector's subjectivity by automating the processing of the information about a crack. This paper discusses image analysis technology and its accuracy.
Keywords: crack, image analysis, digital still camera, wavelet transform, maintenance
*1 Civil Structure and Material Research Section, Civil Engineering Research Institute, Technology Center
*2 Shinozuka Research Institute