東京23区に対するヒートアイランド緩和策の効果予測
従来の都市気候モデルでは考慮できなかった都市内における建物の人工排熱の影響を、詳細に考慮できるシミュレーションプログラムを開発した。同モデルにより、東京23区程度の領域を対象に緑化、高反射材などのヒートアイランド対策を行った場合の首都圏全体の熱・風環境の変化を予測するシミュレーションを行った。
人工排熱の定量化として、典型的な建物のモデルを設定する。空調消費エネルギーシミュレーションにより、ヒートアイランド抑制施策として高反射塗装・屋上緑化が、消費エネルギー量に与える効果を解析した。その結果を新たに開発した都市気候モデルに入力することにより、都市全体における熱環境の変化の定量化を行った。解析の結果、高反射塗装がヒートアイランド抑制のために有効であることがわかった。
キーワード： 都市ヒートアイランド，数値流体力学，建築エネルギー，環境共生
Quantitative Estimation of Tokyo Heat Island Reduction Strategies
The authors simulated meso-scale urban heat island mitigation effect using building HVAC energy analysis output. The roof level sensible heat flux and electric energy difference between cool/green roof and hot roof were databased with 3-dimensional GIS data of Tokyo buildings. If half of the Tokyo office and retail buildings were cool roofed, the roof level air temperature would be 0.3 oC decrease at 3PM. If cool roof percentage were 100%, the temperature decrease would be 0.7 oC at 3PM. Most of the temperature decrease is due to roof level sensible heat flux calculated several hundred W/m2. The anthropogenic heat decrease is only few W/m2.
keywords: urban heat island, computational fluid dynamics, building energy, environmental symbiosis
＊１ 技術センター建築技術研究所環境研究室